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    什麼(me)是數據工程師？

    2022/8/16 10:24:10 人評論 次

    什麼(me)是數據工程師？

    數據工程師設計、構建和優化大規模數據收集、存儲、訪問和分析系統。它們創建數據科學(xué)家、以數據爲中心的應用程序和其他數據消費者使用的數據管道(dào)。

    這(zhè)個IT角色需要大量的技術技能(néng)，包括SQL數據庫設計和多種(zhǒng)編程語言的深入知識。數據工程師還(hái)需要溝通技能(néng)，以便跨部門工作，了解業務領導者希望從公司的大型數據集中獲得什麼(me)。

    數據工程師通常負責構建訪問原始數據的算法，但要做到這(zhè)一點，他們需要了解公司或客戶的目标，因爲使數據策略與業務目标相一緻非常重要，尤其是在涉及大型複雜數據集和數據庫時。

    數據工程師還(hái)必須知道(dào)如何優化數據檢索，以及如何爲利益相關者開(kāi)發(fā)儀表闆、報告和其他可視化。根據組織的不同，數據工程師也可能(néng)負責傳達數據趨勢。較大的組織通常有多個數據分析師或科學(xué)家來幫助理解數據，而較小的公司可能(néng)會(huì)依賴數據工程師來擔任這(zhè)兩(liǎng)個角色。

    數據工程師的角色

    根據Dataquest，數據工程師可以扮演三個主要角色。這(zhè)些措施包括：

    多面(miàn)手：通常爲小團隊或小公司工作的數據工程師作爲公司中爲數不多的“以數據爲中心”的人之一，身兼數職。這(zhè)些通才通常負責數據處理的每一步，從管理數據到分析數據。Dataquest表示，對(duì)于任何希望從數據科學(xué)過(guò)渡到數據工程的人來說，這(zhè)都(dōu)是一個很好(hǎo)的角色，因爲小型企業通常不需要爲規模而設計。

    以管道(dào)爲中心：通常在中型公司中，以管道(dào)爲核心的數據工程師與數據科學(xué)家一起(qǐ)工作，幫助利用他們收集的數據。Dataquest稱，以管道(dào)爲中心的數據工程師需要“對(duì)分布式系統和計算機科學(xué)的深入了解”。

    以數據庫爲中心：在大型組織中，管理數據流是一項全職工作，數據工程師專注于分析數據庫。以數據庫爲中心的數據工程師跨多個數據庫使用數據倉庫，并負責開(kāi)發(fā)表模式。

    數據工程師職位描述

    數據工程師負責管理和組織數據，同時關注可能(néng)影響業務目标的趨勢或不一緻性。這(zhè)是一個技術性很強的職位，需要編程、數學(xué)和計算機科學(xué)等領域的經(jīng)驗和技能(néng)。但是，數據工程師還(hái)需要軟技能(néng)來向(xiàng)組織中的其他人傳達數據趨勢，并幫助企業利用其收集的數據。數據工程師最常見的職責包括：

    開(kāi)發(fā)、構建、測試和維護體系結構

    使體系結構與業務需求保持一緻

    數據采集

    開(kāi)發(fā)數據集流程

    使用編程語言和工具

    确定提高數據可靠性、效率和質量的方法

    對(duì)行業和商業問題進(jìn)行研究

    使用大型數據集解決業務問題

    部署複雜的分析程序、機器學(xué)習和統計方法

    爲預測性和規範性建模準備數據

    使用數據查找隐藏模式

    使用數據發(fā)現可以自動化的任務

    基于分析向(xiàng)利益相關者提供更新

    數據工程師vs.數據科學(xué)家

    數據工程師和數據科學(xué)家經(jīng)常密切合作，但發(fā)揮著(zhe)截然不同的作用。數據工程師負責開(kāi)發(fā)、測試和維護數據管道(dào)和數據架構。數據科學(xué)家利用數據科學(xué)從大量結構化和非結構化數據中發(fā)現見解，以塑造或滿足特定的業務需求和目标。

    數據工程師vs.數據架構師

    數據工程師和數據架構師的角色密切相關，經(jīng)常混淆。數據架構師是將(jiāng)業務需求轉化爲技術需求并定義數據标準和原則的高級幻想家。他們可視化并設計組織的企業數據管理框架。數據工程師與數據架構師合作創建該願景，構建和維護數據架構商的數據框架指定的數據系統。

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